đá gà phi
Phi small model development tutorial: Using C to develop a local deployment AI chat tool, only CPU, no need for GPU, 3G memory can run, not inferior to GPT-3.5
Chào mừng các bạn đến với bài viết đặc biệt về Phi small model, một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực AI hiện nay. Phi small model là một trong những sản phẩm nổi bật của Microsoft, được phát triển với mục tiêu mang lại trải nghiệm AI mạnh mẽ mà không cần sử dụng GPU, chỉ cần CPU và 3G bộ nhớ. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết và đầy đủ về Phi small model, từ việc hiểu rõ về mô hình này, cách phát triển ứng dụng AI sử dụng C đến những thành tựu nổi bật mà Phi small model đã đạt được.
Giới thiệu về Phi small model
Phi small model là một loạt các mô hình ngôn ngữ mở nguồn do Microsoft phát triển. Phi-4, phiên bản mới nhất của mô hình này, đã vượt qua nhiều mô hình ngôn ngữ khác như OpenAI’s GPT-4o, Qwen 2.5 -14B và Llama-3.3-70B trong các thử thách như GPQA và MATH. Phi-4 còn đạt được điểm số 91.8 trong bài kiểm tra AMC (American Mathematics Competition), vượt qua nhiều mô hình nổi tiếng khác như Gemini Pro 1.5, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Qwen 2.5. Với tổng số tham số 4050 tỷ, Phi-4 có thể so sánh với Llama-3.1.
Phi small model – Một bước tiến mới trong AI
Phi small model không chỉ nổi bật với hiệu suất vượt trội mà còn với khả năng dễ dàng triển khai. Microsoft đã mở nguồn mô hình này dưới giấy phép MIT, cho phép mọi người sử dụng và phát triển trên nền tảng này. Phi small model có thể chạy trên hệ thống chỉ cần CPU và 3G bộ nhớ, giúp tiết kiệm chi phí và tài nguyên.
Phi small model và C
Để phát triển ứng dụng AI sử dụng Phi small model, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình C. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một ví dụ cụ thể về cách sử dụng C để gọi mô hình Phi-4 từ ONNX (Open Neural Network Exchange), một định dạng mở nguồn được phát triển bởi Microsoft và Facebook.
ONNX – Định dạng mở nguồn cho mạng nơ-ron
ONNX là một định dạng mở nguồn cho mạng nơ-ron, được phát triển bởi Microsoft và Facebook. ONNX hỗ trợ nhiều framework và engine khác nhau, giúp dễ dàng chuyển đổi và triển khai các mô hình mạng nơ-ron. ONNX đã trở thành tiêu chuẩn trong việc chia sẻ và triển khai các mô hình mạng nơ-ron.
Phi small model – Thành tựu và triển vọng
Phi small model đã đạt được nhiều thành tựu nổi bật trong lĩnh vực AI. Mô hình này không chỉ vượt qua các mô hình ngôn ngữ khác mà còn có khả năng triển khai trên các hệ thống có tài nguyên hạn chế. Phi small model mở ra nhiều triển vọng mới trong việc phát triển các ứng dụng AI mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí.
Tóm tắt
Phi small model là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực AI hiện nay. Với hiệu suất vượt trội và khả năng triển khai dễ dàng, Phi small model hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho cộng đồng phát triển AI. Bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết và đầy đủ về Phi small model, từ việc hiểu rõ về mô hình này đến cách phát triển ứng dụng AI sử dụng C.
“`
